從現(xiàn)行的政府采購(gòu)法律體系看，即便能夠科學(xué)、公正地甄別出專家的異常評(píng)分也很難直接予以修正。首先，國(guó)家層面對(duì)異常評(píng)分還沒有明確的界定標(biāo)準(zhǔn)或處置方法。財(cái)政部雖然在《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范政府采購(gòu)評(píng)審工作有關(guān)問題的通知》中指出，采購(gòu)人、采購(gòu)代理機(jī)構(gòu)……要對(duì)評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行校對(duì)、核對(duì)，對(duì)畸高、畸低的重大差異評(píng)分可以提示評(píng)審委員會(huì)復(fù)核或書面說(shuō)明理由，但沒有允許直接修正評(píng)分。其次，多數(shù)評(píng)審專家對(duì)于自己的評(píng)分出現(xiàn)偏差也難以接受，更不會(huì)主動(dòng)提出修改評(píng)審結(jié)論。最后，評(píng)分修正關(guān)系企業(yè)切身利益，決定了中標(biāo)供應(yīng)商資格的歸屬，無(wú)論是采購(gòu)人還是行業(yè)監(jiān)督部門都不得不采取小心謹(jǐn)慎的態(tài)度，在沒有充分依據(jù)的情況下不會(huì)主動(dòng)啟動(dòng)評(píng)分修正程序。

基于上述原因，目前比較合適的做法是，把專家的異常評(píng)分與日?？己寺?lián)動(dòng)起來(lái)，對(duì)于長(zhǎng)期出現(xiàn)異常評(píng)分情況的專家，及時(shí)指出問題所在，加強(qiáng)監(jiān)督教育管理，拒不改正的，堅(jiān)決暫停其評(píng)審資格或者清理出庫(kù)。有條件的地區(qū)，可以在積累一定樣本數(shù)量的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)分析方法，研究哪些領(lǐng)域、哪些行業(yè)、哪種評(píng)標(biāo)方法容易引發(fā)異常評(píng)分偏差，定量分析專家的評(píng)審質(zhì)量波動(dòng)幅度和趨勢(shì)，從而為政府采購(gòu)行業(yè)主管部門制定標(biāo)后評(píng)估管理辦法提供科學(xué)的依據(jù)。

評(píng)審專家的異常評(píng)分在政府采購(gòu)行業(yè)內(nèi)飽受詬病，它破壞了公平公正的市場(chǎng)秩序，違反了優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)的評(píng)審原則。要從根本上破解這個(gè)難題，需要從管理、技術(shù)和政策三個(gè)方面同時(shí)施策。

基于管理層面，異常評(píng)分的一個(gè)根本原因是評(píng)審專家擁有過大的自由裁量權(quán)，評(píng)分空間彈性太大，專家不恰當(dāng)?shù)匦惺惯^大的自主權(quán)很容易導(dǎo)致評(píng)分偏離正常的軌道。因此，要在評(píng)標(biāo)辦法的制度設(shè)計(jì)上壓縮自由評(píng)審的幅度和范圍。財(cái)政部在《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)政府采購(gòu)需求和履約驗(yàn)收管理的指導(dǎo)意見》中明確指出，采購(gòu)文件設(shè)定的評(píng)審因素要與采購(gòu)需求對(duì)應(yīng)，采購(gòu)需求相關(guān)指標(biāo)有區(qū)間規(guī)定的，評(píng)審因素應(yīng)當(dāng)量化到相應(yīng)區(qū)間。另外，在評(píng)標(biāo)方法的選擇上，要結(jié)合采購(gòu)項(xiàng)目特點(diǎn)和實(shí)際需要選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)標(biāo)方法。對(duì)于采用通用技術(shù)、成熟工藝的常規(guī)采購(gòu)項(xiàng)目，宜采用價(jià)格單因素（包括經(jīng)評(píng)審的最低評(píng)標(biāo)價(jià)法）等客觀因素主導(dǎo)的評(píng)標(biāo)方法，不宜選用過度依賴評(píng)委主觀評(píng)判的綜合評(píng)分法，這樣從根源上就鏟除了可能滋生異常評(píng)分的不利因素。

基于技術(shù)層面，隨著信息化技術(shù)的進(jìn)步，利用人工智能來(lái)輔助評(píng)審是解決專家評(píng)分異常的有效工具。目前，一些地方已經(jīng)開始嘗試此做法，例如，中山大學(xué)研發(fā)出了一種快速采購(gòu)系統(tǒng)，首次將人工智能AI與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于招投標(biāo)和評(píng)標(biāo)等采購(gòu)過程中。智能評(píng)審的基本思路是將采購(gòu)文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化拆解、抽取評(píng)分點(diǎn)信息、調(diào)用評(píng)審樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，再借助半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以知識(shí)圖譜技術(shù)為補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)對(duì)投標(biāo)文件的智能評(píng)審。這樣的評(píng)審結(jié)論基本上可擺脫人為的主觀判斷，結(jié)果的均衡性、穩(wěn)定性顯然大大優(yōu)于人為操作。

基于政策層面，如果能在科學(xué)論證的基礎(chǔ)上，適度賦予采購(gòu)人在異常評(píng)分識(shí)別機(jī)制下可以自主修正評(píng)審結(jié)果的權(quán)利，則能一定程度上減小異常評(píng)分帶來(lái)的危害。

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