信息技術與現(xiàn)代化治理管理的融合，是當前社會管理的基本發(fā)展趨勢之一。當前，政府采購規(guī)模不斷增加，政府采購項目牽涉的領域也在不斷拓展，在實際采購中容易出現(xiàn)一些風險，這些風險可能對財政資金資源的有效配置、財政政策的有效落實、社會的和諧發(fā)展造成不良影響，繼而影響政府采購工作效益的發(fā)揮，因此要積極主動構建政府采購風險防范體系。基于此，筆者對大數據背景下政府采購風險防控體系構建的邏輯初衷進行分析，在此基礎上對政府采購風險防控策略進行探討，希望可以實現(xiàn)政府采購風險防控與大數據技術的深度融合。

大數據時代下政府采購風險防范體系構建的邏輯初衷分析

政府采購規(guī)模較大，牽涉的行業(yè)和領域也較多，且多數項目與民生、社會服務相關，有的甚至對人們的生活和工作產生直接且深遠的影響?！吨袊膊少彴l(fā)展報告（2021）》顯示，2021年，我國公共采購總額超過45萬億元。在此過程中，以提高效率、節(jié)約成本為準則進行的集中化采購率在不斷提升，2021年已達到80%以上。從報告中可以看出，我國政府采購集中采購制度自執(zhí)行以來，實際成效比較明顯，集中度也在不斷提升。然而，政府采購是一項具有復雜性的系統(tǒng)工程，在這個系統(tǒng)中參與者眾多，關聯(lián)者眾多，對應的法律條款和規(guī)范也較多樣化，不同的節(jié)點可能出現(xiàn)不同的風險。

對當前政府采購案例進行歸結，可以將實際的風險點歸結為三類：一是采購人風險，比如沒有編制政府采購實施計劃、將采購項目化整為零等；二是采購代理人的風險，比如不能依照代理采購范圍、權限、期限來進行事項安排，權責不清楚等；三是評標委員會的風險，比如不能依照實際招標文件來進行評審。在新形勢下，這些風險的出現(xiàn)率較高。有的甚至處于極度隱蔽的狀態(tài)，依靠一般程序難以發(fā)現(xiàn)其中的“貓膩”。如此一來，可能使得政府采購機制的效能難以全面發(fā)揮。

對此，如果僅僅依靠傳統(tǒng)方式，可能出現(xiàn)各種弊端，且監(jiān)督管理的效益也難以發(fā)揮。大數據技術在信息分析、信息規(guī)整、信息管理等方面頗有優(yōu)勢，有助于構建和完善我國政府采購風險防范體系。

大數據時代下政府采購風險防范的策略分析圖片

實現(xiàn)大數據技術與政府采購風險防范工作的整合，是一項比較復雜的工作板塊，應以正確的視角去審視，并結合政府采購風險防范工作訴求，合理進行風險防范機制的架構。具體來說，需要從以下方面入手：

一是依靠創(chuàng)新去驅動，保證技術與采購融合。

大數據技術是創(chuàng)新的成果，而這樣的成果要能迅速與實際政府采購工作融合起來，才能保證技術與采購的融合機制得以構建，融合機制才能在政府采購管理工作質量提升中扮演更加重要的角色。為此，需要將關注點放在：其一，注重制度的優(yōu)化，確?？梢詾榇髷祿夹g創(chuàng)新營造良好的外在環(huán)境。政府需要高度重視服務理念的轉變，強化大數據的利用，確?？梢砸揽考夹g去實現(xiàn)政府服務新格局的構建，且對行業(yè)進行更加精細化的監(jiān)督和管理。其二，不斷實現(xiàn)市場態(tài)勢的感知，確保找到其中潛在的風險。供應商的維權意識不斷提升，相關的投訴舉報案件數量也在增加，政府采購中的風險也在不斷呈現(xiàn)出來，政府在此方面投入不斷增加，也造成了不少經濟損失。在這樣的背景下，需要切實依靠大數據技術，及時對投訴舉報信息進行核查，獲取全面的調查信息，實現(xiàn)針對性策略的設定，保證后續(xù)治理進入針對性的狀態(tài)。

二是注重政府采購風險防控系統(tǒng)的設定。

在大數據背景下，政府采購風險防控系統(tǒng)的架構，可以有效地發(fā)揮大數據技術在實際政府采購行為管理中的效能。在此過程中，需要將關注的節(jié)點放在：其一，在線內容獲取方面，依靠主題爬蟲的方式，合理地設定爬蟲搜索策略。在此基礎上，選擇合理的方案，可以全面獲取在線數據信息，對每篇公告的內容可以進行全面深度分析，結合關鍵詞判斷，生成對應的類別判斷結果，這樣就可以為后續(xù)案件辦理奠定良好基礎。其二，文本信息處理方面，要能關注文本信息處理效率的提升，此時可以依靠詞典匹配的方式、統(tǒng)計的方式、神經網絡的方式來進行，基于這樣的計算策略，可以使得實際文本轉換進入到更加有效的狀態(tài)。政府采購行業(yè)作為特殊性行業(yè)，不能使用一般的算法來進行文本識別，此時可以將詞向量表示技術引入其中，運用word2vec開源工具進行文本信息處理，這樣可以產生良好的協(xié)同效能。其三，內容標簽分類方面，可以結合政府采購風險防控的訴求，對于集中涉案類型進行合理劃分，繼而對于內容標簽進行歸結，在此過程中，可以很好地發(fā)揮CNN和RNN模型的效能，使得風險防控系統(tǒng)的效果得以不斷提升。其四，優(yōu)化評價效果方面，可以結合不同的案件內容，采取分類器的方式來處理，分類器還需要進行五折交叉驗證，且合理引入捕捉上下文信息的RNN分類器方案，使得實際的準確率不斷提升。

三是開放數據，實現(xiàn)良好融合環(huán)境的構建。

大數據技術與政府采購風險防范工作的整合，要能樹立開放數據的價值觀，確保有著良好的融合環(huán)境和格局。在此過程中，需要注意的節(jié)點有：其一，獲取全面的政府采購數據信息，建立開放的數據平臺，大數據技術可以更好地與每個采購細節(jié)關聯(lián)起來。其二，積極依靠大數據技術，實現(xiàn)融合治理環(huán)境的優(yōu)化，依照政府采購行業(yè)的規(guī)律、影響因子和評價指標，實現(xiàn)行業(yè)發(fā)展趨勢預測模型的設定，依靠這樣的模型對政府采購項目管理方式進行優(yōu)化，確保各方行為主體可以進入到理想的監(jiān)督管理狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)其中的違規(guī)違法行為，確保實際的風險可以迅速被管理?；谏鲜龈黜棿胧?，大數據技術可以更好地被掌握，繼而在政府采購的各個環(huán)節(jié)中，尤其是在風險管理的環(huán)節(jié)中，更好展現(xiàn)出自身的綜合效能，繼而引導政府采購管理朝著更加數字化的方向進展。

綜上所述，在大數據背景下，政府采購管理方式的優(yōu)化，要樹立創(chuàng)新意識，切實將大數據技術融入到實際采購管理中，且樹立風險管理意識，積極實現(xiàn)基于大數據技術的政府采購管理平臺的構建，這樣政府采購管理工作會朝著更加理想的方向進展。當然在此過程中，還需要對于制度板塊、環(huán)境板塊、人才板塊等進行投入，由此才能使得兩者的融合進入到更加理想的格局。（作者單位：浙江豪圣建設項目管理有限公司）

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