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新形勢下智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)的探索和實踐

在信息技術(shù)逐漸與公共資源交易領(lǐng)域深度融合的背景下,現(xiàn)有的評標(biāo)系統(tǒng)已不能滿足公共資源領(lǐng)域的智能化需求。本文通過分析目前評標(biāo)過程中廣泛存在的問題,闡述智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)建設(shè)的必要性,并以江蘇省常州市對傳統(tǒng)評標(biāo)模式的改革實踐為樣本,探索智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)的建設(shè)路徑,規(guī)劃全面、高效、合理的解決方案,旨在通過新技術(shù)、新模式來解決目前評標(biāo)過程中存在的問題,減輕專家評標(biāo)壓力,提升專家評標(biāo)質(zhì)量和效率。

2019 年3月19日,中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》指出,促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,要把握新一代人工智能發(fā)展的特點。2021年,江蘇省政務(wù)服務(wù)管理辦公室印發(fā)《關(guān)于印發(fā)2021年全省深化公共資源交易平臺整合共享工作要點的通知》(蘇政辦發(fā)〔2021〕21號),提出要“探索建設(shè)智能輔助評標(biāo)系統(tǒng),幫助專家提升效率、提高質(zhì)量,約束專家不規(guī)范行為”。目前,在新一代信息技術(shù)的沖擊下,現(xiàn)有的評標(biāo)系統(tǒng)已不能滿足公共資源領(lǐng)域的信息化、智能化需求,亟待通過人工智能發(fā)展催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品來解決目前評標(biāo)過程中存在的問題,常州市公共資源交易中心搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇,堅持以問題為導(dǎo)向,全面建設(shè)全流程智能化輔助評標(biāo)系統(tǒng),努力推動由“傳統(tǒng)人工評標(biāo)”向“智能輔助評標(biāo)”轉(zhuǎn)變。

 新形勢下智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)的探索和實踐

一、評標(biāo)過程中廣泛存在的問題

1.評標(biāo)耗時長

傳統(tǒng)的人工評標(biāo)模式,投標(biāo)人越多,評標(biāo)耗時越長。隨著營商環(huán)境的不斷優(yōu)化,投標(biāo)單位數(shù)量的持續(xù)增多,專家的工作量和評審壓力急劇增加,導(dǎo)致專家評標(biāo)耗時過長。如常州某園林綠化項目,5個標(biāo)段投標(biāo)單位多達(dá)3000多家,11個評標(biāo)專家花費4天時間才完成資格審查。

2.評標(biāo)難度大

對于初步評審中的客觀性評審點,不同類型項目的評審標(biāo)準(zhǔn)存在差異,專家需要根據(jù)不同項目的評審標(biāo)準(zhǔn)做出不同的判斷,且評標(biāo)工作量龐大,專家難以負(fù)荷;對于技術(shù)標(biāo)評審點,評審內(nèi)容繁雜,又缺乏有效的輔助評審工具,專家評標(biāo)難度大。

3.尺度不一致

初步評審中客觀性的評審點完全靠評標(biāo)專家人工來進(jìn)行判斷,專家易受歷史經(jīng)驗、習(xí)慣和主觀感受的影響,對同類型項目的評審尺度可能不一致,可能會出現(xiàn)錯評、漏評的情況,導(dǎo)致標(biāo)后投訴、質(zhì)疑多,影響政府公信力。

4.評標(biāo)進(jìn)行難

面對復(fù)雜的評標(biāo)流程和陌生的評標(biāo)系統(tǒng),部分評標(biāo)專家一時無法適應(yīng),需工作人員時時為專家提供引導(dǎo)服務(wù),但工作人員時間精力有限,難以及時解決所有專家遇到的問題,影響評標(biāo)工作的順利進(jìn)行。

二、智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)建設(shè)的必要性

1.貫徹法律法規(guī)的必然要求

為貫徹落實《關(guān)于深化公共資源交易平臺整合共享的指導(dǎo)意見》(國辦函〔2019〕41號)和《關(guān)于加快推進(jìn)全省公共資源交易平臺信息化智能化建設(shè)的實施意見》(蘇政務(wù)辦發(fā)〔2018〕28號)等文件精神,助推公共資源交易向智能化轉(zhuǎn)型升級,需強化人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在評標(biāo)過程中的應(yīng)用,推進(jìn)智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)建設(shè)。

2.解決現(xiàn)存問題的現(xiàn)實需要

目前評標(biāo)過程中,存在著評標(biāo)耗時長、評標(biāo)難度大、尺度不一致、評標(biāo)進(jìn)行難等問題,亟待針對此類問題研發(fā)全面、高效、合理的解決方案。

3.提高評標(biāo)質(zhì)效的有效手段

傳統(tǒng)的人工評標(biāo)方式,評標(biāo)效率不高、質(zhì)量不佳,提高評標(biāo)質(zhì)效迫在眉睫,需推進(jìn)智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)建設(shè),為評標(biāo)專家創(chuàng)造高效評標(biāo)的客觀條件。

三、常州在評標(biāo)領(lǐng)域進(jìn)行的創(chuàng)新實踐

2019年,常州市公共資源交易中心(以下簡稱中心)就以打造“智能評標(biāo)、智慧交易”為目標(biāo),率先在全國范圍內(nèi)對智能輔助評標(biāo)解決方案進(jìn)行初步探索。2021年,中心持續(xù)發(fā)力,運用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建了60個智能評審模型,將常用的4套范本全部改造完成,通過7個“全”打造出智能輔助評標(biāo)新格局,智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)真正跨入了常態(tài)化運行階段(95%的項目可運用智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)),有效解決了評標(biāo)現(xiàn)存問題。2021年11月,在中心進(jìn)行的“柳墅路(華龍路-竹林北路)建設(shè)工程市政施工總承包”項目,近90家企業(yè)投標(biāo),按照以往的評標(biāo)模式至少需要8個小時才能完成評審,應(yīng)用智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)后,4個小時左右就完成了全部的評審工作,評標(biāo)效率有了大幅提高。

1.全面升級市場主體庫,實現(xiàn)入庫標(biāo)準(zhǔn)化管理

中心通過“四步走”實現(xiàn)市場主體庫的全面升級,為評標(biāo)工作提供真實可靠的“原材料”。一是制定全市《工程交易主體庫規(guī)范指引》,為規(guī)范管理主體庫數(shù)據(jù)提供依據(jù);二是按照統(tǒng)一格式錄入主體庫信息,運用OCR技術(shù),對圖片格式的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化提取,采用“投標(biāo)人承諾制”,市場主體需對其錄入信息的真實性作出書面承諾,并在指定門戶進(jìn)行信息公示,接受社會監(jiān)督;三是引入置信度機制,減少專家對同一材料的重復(fù)評審;四是與官方資信平臺進(jìn)行對接,逐步實現(xiàn)各類電子證照數(shù)據(jù)自動獲取,確保數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確度,簡便市場主體操作。

2.全力打造智能評審庫,明確客觀評審點尺度

基于常見的工程交易評標(biāo)辦法,中心全面梳理出各類評審點的評審標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)行解析拆分,提煉出各評審點包含的評審要素,形成一個個不可拆分的“原子評審單元”,依據(jù)評審邏輯將這些單元組合成執(zhí)行評審動作的“原子公式”,形成智能評審庫。智能評審庫的建立明確了客觀評審點尺度,減少了因評審尺度不一致造成的系列問題。目前,常州市級工程交易項目初步評審智能評審率已達(dá)80%。

智能評審庫具備兩大特性,一是高可用性,可根據(jù)評標(biāo)要求對“原子公式”進(jìn)行自由組合、多次利用,實現(xiàn)各類評審點的智能評審,減少系統(tǒng)重復(fù)開發(fā)的成本。二是可擴展性,當(dāng)需要對評審點進(jìn)行新增、修改時,若智能評審庫中的“原子公式”不能滿足新的評審要求,可剖析新評審要求的評審要素,對“原子公式”進(jìn)行不斷擴展,滿足項目個性化需要,拓寬系統(tǒng)應(yīng)用廣度,降低系統(tǒng)建設(shè)的投入成本(見圖1)。

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3.全程提供輔助式工具,降低專家評標(biāo)復(fù)雜度

基于市場主體庫的升級、智能評審庫的建立,中心以人工智能創(chuàng)新應(yīng)用為驅(qū)動,實現(xiàn)初步評審智能化,系統(tǒng)自動解析出評審點的評審要素和對應(yīng)招標(biāo)文件的響應(yīng)內(nèi)容,得出通過、復(fù)核、不通過等評審結(jié)果,評委只需關(guān)注復(fù)核、不通過的評審點,從而減少專家評標(biāo)工作量,提高專家評審效率。緊緊圍繞評標(biāo)流程,通過創(chuàng)新理念、方式方法和技術(shù)手段,構(gòu)建技術(shù)標(biāo)輔助評審工具,完成關(guān)鍵字高亮、技術(shù)標(biāo)雷同性分析、暗標(biāo)自動清標(biāo)等功能開發(fā),確保專家評標(biāo)過程操作便捷,降低評審工作復(fù)雜度。

4.全面構(gòu)建交易知識庫,響應(yīng)專家評標(biāo)中需求

在評標(biāo)過程中專家經(jīng)常會遇到一些具體問題,需查找相關(guān)法規(guī)政策或?qū)I(yè)知識,但在封閉的評標(biāo)環(huán)境中無法上網(wǎng)查閱,通過紙質(zhì)書本查找太繁瑣也不全面?;诖耍行氖崂懋?dāng)?shù)卦u標(biāo)活動涉及的政策法規(guī),收集專家在評標(biāo)過程中常見的問題,構(gòu)建涵蓋政策法規(guī)、業(yè)務(wù)詞典、操作手冊等內(nèi)容于一體的交易知識庫,融入智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)中,借助模糊檢索、智能匹配等技術(shù),響應(yīng)專家評審過程中的需求,為評委實時提供全面、專業(yè)、準(zhǔn)確的知識反饋,進(jìn)一步提升評標(biāo)質(zhì)量。

5.全程融入引導(dǎo)式服務(wù),提升專家評審順暢度

基于交易知識庫的建立,在評標(biāo)全流程融入人性化引導(dǎo)服務(wù),使評標(biāo)工作能夠順利進(jìn)行。在系統(tǒng)中插入評標(biāo)流程操作講解視頻,便于新手專家快速熟悉系統(tǒng)操作;打造智能客服機器人——“常小易”,在評標(biāo)過程中為專家提供智能問答服務(wù),減少專家因?qū)υu標(biāo)系統(tǒng)不熟悉所帶來的一系列問題,實現(xiàn)了良好的人機交互體驗,同時也減輕了工作人員和代理機構(gòu)的工作量,使專家能夠有效、快速地完成評標(biāo)工作。

6.全面結(jié)合智能化預(yù)警,助力主體行為規(guī)范化

為有效規(guī)范主體行為,通過三大手段實現(xiàn)評標(biāo)過程中的智能化預(yù)警。一是依托長三角區(qū)域公共資源交易一體化高質(zhì)量發(fā)展合作聯(lián)盟的區(qū)塊鏈平臺,將智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)中的業(yè)績信息與區(qū)塊鏈平臺上的業(yè)績進(jìn)行比對,若發(fā)現(xiàn)不一致的信息,及時提醒評委進(jìn)行重點評審;二是采用“投標(biāo)人承諾制+事中事后監(jiān)管”模式,使投標(biāo)人對投標(biāo)文件證明材料的真?zhèn)涡载?fù)責(zé),精準(zhǔn)打擊投標(biāo)人業(yè)績造假行為;三是構(gòu)建技術(shù)標(biāo)雷同性分析功能,快速判定不同標(biāo)書間的雷同度,并進(jìn)行預(yù)警,使評委能夠及時發(fā)現(xiàn)異常情況。

7.全面提升智能化水平,促進(jìn)評標(biāo)工作“快、準(zhǔn)、優(yōu)”

目前,常州市工程交易智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)已在房屋建筑、市政工程等建設(shè)工程交易領(lǐng)域常態(tài)化推廣應(yīng)用,共完成了120余個標(biāo)段的評標(biāo)工作,運行效能持續(xù)提高,應(yīng)用成效不斷凸顯,實現(xiàn)評標(biāo)工作的“快、準(zhǔn)、優(yōu)”。

系統(tǒng)實現(xiàn)初步評審智能化,提供全流程輔助工具和引導(dǎo)服務(wù),大幅減少了專家工作量,使評標(biāo)工作更“快”,據(jù)中心統(tǒng)計,應(yīng)用智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)后的評標(biāo)時長較應(yīng)用前縮短45%以上;通過引入置信度機制、采用“投標(biāo)人承諾制”,提升主體庫信息的可信度,智能化評審降低人工判斷出錯的概率,客觀評審點準(zhǔn)確率達(dá)到100%,使評標(biāo)結(jié)果更“準(zhǔn)”;智能評審化以及提供技術(shù)標(biāo)輔助工具,讓專家把更多的時間和精力發(fā)揮在難度高的評審點上,使評標(biāo)質(zhì)量更“優(yōu)”(見圖2)。

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四、結(jié)語

智能輔助評標(biāo)相對傳統(tǒng)人工評標(biāo)而言具有明顯優(yōu)勢,在未來應(yīng)該充分運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù),切實貼近各地評標(biāo)實際,圍繞專家評標(biāo)動作,持續(xù)探索智能輔助評標(biāo)系統(tǒng)的實現(xiàn)路徑,全方位提升評審效率和質(zhì)量,營造高效、規(guī)范、公平、公正的評標(biāo)環(huán)境,助力提升公共資源交易智慧化、標(biāo)準(zhǔn)化和便捷化水平。

作者:劉  陽    魏志鋒

作者單位:常州市公共資源交易中心

來源:《招標(biāo)采購管理》2022年第5期

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